Зменшився пошуковий трафік? Шукаємо причину за допомогою Google Analytics

1. крок перший
2. крок другий

Гостьова стаття від Олексія Коссе , PR WebProfiters.

Напевно, кожен власник сайту, який вкладає гроші в пошукове просування свого сайту, стикався з такою ситуацією, коли на сайті падає трафік. Як правило, на що дивимося в першу чергу: просіли чи позиції по просуваються запитам. Ну а якщо позицій не просіли і все добре? Однією з причин могла бути, звичайно ж, сезонність, але також не виключено, що це пов'язано з якимись технічними проблемами, наприклад, була видалена частина сторінок з сайту. Таке трапляється, коли оптимізацією і просуванням сайту займається одна компанія, а підтримкою і наповненням інша. Визначити такі сторінки, на які впав трафік досить просто, за допомогою Google Analytic. Для цього достатньо порівняти два періоди: коли був високий трафік і коли низький. Однак завдання може набагато ускладнитися по тимчасових витратах, якщо це інтернет магазин і запитів по яких йде трафік величезна кількість.

Ми неодноразово стикалися з такою ситуацією і хотіли б поділитися нашим способом визначення запитів і сторінок, для яких впав трафік. Для цього нам знадобиться Google Analytics і Microsoft Office.

крок перший

Відкриваємо в Google Analytics наступний звіт: «Джерела трафіку - Джерела - Пошук - Безкоштовний»:

• виводимо максимальну кількість рядків на сторінці 5000
• вибираємо такі параметри в розрізі яких ми хочемо аналізувати трафік. Основний параметр: Ключове слово. Додатковий параметр: Цільова сторінка.
• експортуємо в Excel (XLSX)

крок другий

В експортованому файлі нас цікавить вкладка «Набір даних1», в якій знаходиться список запитів і цільових сторінок.

Додамо додатковий стовпець, який назвемо «На скільки зменшився трафік»

В осередку Е2 і Е3 додамо наступну формулу (= D2-D3). Дана формула вважатиме нам різницю між періодом, коли був високий і низький трафік.

Розтягуємо формулу в осередках Е2 і Е3 по всьому діапазону запитів.

Для того щоб визначити запити, за якими просів трафік нам необхідно відсортувати стовпець Е по зростанню і за допомогою фільтра залишити значення в колонці «На скільки зменшився трафік» менше нуля.

Щоб нам при аналізі не заважали дублюючі значення за допомогою фільтра, залишимо тільки один діапазон.

В результаті ми отримали список запитів і сторінок, за якими зменшився трафік. Далі з цим списком можна працювати і аналізувати детально причини падіння трафіку по тій чи іншій групі сторінок і запитів. Наприклад, ми в ході аналізу по одному зі своїх проектів з'ясували, що частина карток товарів була видалена з сайту, знайти такі сторінки досить просто, для цього буде потрібно онлайн сервіс або програма, яка масово може перевірити код відповіді сервера.

джерело: webprofiters.ru