8 великих нововведень, анонсованих на Google I / O 2018

1. Google планує впритул зайнятися розробками з використанням штучного інтелекту і перейменувати своє...
2. Google Photo збільшить використання функцій AI
3. Google Assistant і YouTube з'являться на смарт-дисплеях
4. Google Assistant буде працювати з Google Maps
5. Google анонсувала випуск нового покоління обладнання для машинного навчання на платформі TPU
6. Google News отримають редизайн на основі AI
7. Google представляє ML Kit - SDK, який дозволяє легко додавати елементи AI в додатки для iOS і Android

Google планує впритул зайнятися розробками з використанням штучного інтелекту і перейменувати своє дослідницький підрозділ в Google AI

Якраз перед початком конференції, компанія Google оголосила про те, що вона проводить ребрендинг свого підрозділу Google Research і перейменовує його в Google AI. Цей крок сигналізує про те, що Google сфокусує R & D на машинному зорі, обробці природної мови і нейронних мережах.

Google робить спілкування з цифровим помічником більш природним за допомогою «розмови з продовженням»

Анонс Google: Компанія Google оголосила про те, що Google Talk Assist тепер може продовжувати розмову без необхідності починати кожну команду з фрази «ОК Google» . Тепер користувачеві потрібно сказати її один раз на початку розмови. Компанія також додає нову функцію, яка дозволяє задавати кілька питань в рамках одного запиту. Всі ці оновлення стануть доступні в найближчі кілька тижнів.

Чому це важливо: найчастіше користувачі задають додаткові питання, якщо не отримали відповідь, який їм потрібен. Погодьтеся, необхідність починати кожне питання з фрази «Ок, Google» може бути досить дратівливою, і робить процес спілкування абсолютно неприродним. Якщо Google хоче зайняти лідируючу позицію в розробці голосових інтерфейсів, то взаємодія з програмою має відчуватися як повноцінний розмову, а не просто набір запитів.

Google Photo збільшить використання функцій AI

Анонс Google: Додаток Google Photo вже спростило процес редагування фотографій за допомогою вбудованих інструментів редагування і функцій AI для автоматичного створення колажів, фільмів і стилізованих фотографій. Тепер ще більше команд можна буде виконати за допомогою AI, наприклад переклад фото в ч / б, корекція яскравості і обертання.

Чому це важливо: Компанія Google приділяє багато уваги роботі з фото, і вона здатна залучити потенційних користувачів, пропонуючи потужні інструменти для редагування, сортування і зміни фотографій. Кожна додаткова фотографія, зроблена на смартфон Google надає їм більше даних і допомагає все краще і краще розпізнавати зображення, що в кінцевому результаті не тільки покращує користувальницький інтерфейс Google, але і покращує їх власні інструменти. Все-таки основним напрямком Google є пошук, а для здійснення візуального пошуку потрібно багато даних.

Google Assistant і YouTube з'являться на смарт-дисплеях

Анонс Google: Вже давно ходили розмови про те, що в цьому році Google буде активно просувати розробку смарт-дисплеїв. На конференції Google I / O компанія поділилася більш детальною інформацією на цю тему. Перші смарт-дисплеї від Google з'являться в липні , І, звичайно ж, в них будуть задіяні Google Assistant і YouTube. Компанія інвестувала деякі ресурси в створення візуально-орієнтованої версії цифрового помічника для того, щоб виправдати додавання екрану до звичного досвіду взаємодії.

Чому це важливо: користувачі все більше звикають до ідеї використання у себе вдома будь-якого розумного пристрою, який буде відповідати на їхні запитання. Але Google прагне створити систему, в якій користувач зможе не тільки задавати питання, але і мати візуальний дисплей для реалізації дій, які неможливо здійснити за допомогою одного лише голосового інтерфейсу. Google Assistant обробляє голосову частину цього рівняння, а YouTube - це хороший сервіс, який додасть візуалізації звичного спілкування.

Google Assistant буде працювати з Google Maps

Анонс Google: Google Assistant почне працювати з Google Maps на iOS і Android вже цього літа. Google вже давно працює над тим, щоб зробити карти більш персоналізованими, але оскільки Google Maps тепер має набагато більше функцій, ніж просто вказівка ​​напрямку, компанія впроваджує нові інструменти, надавати рекомендації кращих закладів користувачам.

Інтеграція карт також передбачає об'єднання камери, технології машинного зору і Google Maps з функцією Street View. Такий тандем функцій дозволяє користувачеві буквально відчути свою присутність на будь-якій вулиці світу. Об'єктив Google може робити такі речі, як ідентифікація будівлі або навіть породи собак, просто при наведенні камери на об'єкт. Він також може ідентифікувати текст.

Чому це важливо: Google Maps є одним з найбільших і важливих продуктів Google. Зараз спостерігається величезний ажіотаж навколо доповненої реальності, і більшість компаній тільки починають стосуватися верхівки цього айсберга і вивчати варіанти використання технології. Пошук потрібного напрямку для навігації по місту здається таким природним варіантом використання камери, і, хоча це свого роду технічний подвиг, він дає Google ще одна перевага, яке допоможе утримати користувачів в додатку. Знову ж таки, у випадку з Google все повертається до питання даних: чим більше користувачів залишаються в їх додатках, тим більше даних може зібрати Google.

Google анонсувала випуск нового покоління обладнання для машинного навчання на платформі TPU

Анонс Google: оскільки війна за створення індивідуально-налаштованого програмного забезпечення з використанням AI набирає обертів, компанія Google оголосила про створення кремнію третього покоління - Tensor Processor Unit 3.0. Генеральний директор Google Сундар Пічай повідомив, що новий модуль TPU в 8 разів ефективніше, ніж торішній аналог, і здатний виконувати до 100 петафлоп операцій. Google об'єднується практично з усіма великими компаніями, які прагнуть створити кремній для обробки машинних операцій.

Чому це важливо: йде гонка за створення кращих інструментів машинного навчання для розробників. Незалежно від того, чи перебуває вона на рівні платформ з такими інструментами, як TensorFlow або PyTorch або на рівні програмного забезпечення, компанія, здатна утримувати розробників в своїй екосистемі, буде мати перевагу перед конкурентами. Це особливо важливо, оскільки Google намагається перетворити свою хмарну платформу, GCP, в масовий бізнес, одночасно складаючи конкуренцію AWS Amazon і Microsoft Azure. Надання розробникам, які вже масово використовують TensorFlow, способу прискорити свою роботу, може допомогти Google залучити їх в свою екосистему.

Google News отримають редизайн на основі AI

Анонс Google: Стережися, Facebook. Google також планує використовувати AI в оновленій версії Google News. Оновлене новинне додаток з підтримкою AI буде «дозволяти користувачам стежити за новинами, які їм цікаві, розуміти всю історію і підтримувати видавців, яким вони довіряють». Воно буде використовувати елементи додатка Google для електронних журналів Newsstand і YouTube, і почне підтримувати нові функції, такі як «випуски новин» і «повне охоплення», щоб допомогти людям отримати короткий або більш цілісне уявлення про новинах.

Чому це важливо: основний продукт Facebook фактично називається «Стрічка новин», і служить основним джерелом інформації для нетривіальною частині планети. Але Facebook був втягнутий в скандал з особистими даними 87 мільйонів користувачів, які потрапили в руки політичної дослідницької фірми, і у користувачів з'явилося багато питань, що стосуються алгоритмів Facebook і конфіденційності інформації користувачів. Це величезна перевага, яке Google може використовувати, пропонуючи кращий новинний продукт і, знову ж таки, утримуючи користувачів в своїй екосистемі.

Google представляє ML Kit - SDK, який дозволяє легко додавати елементи AI в додатки для iOS і Android

Анонс Google: Google представила ML Kit, новий комплект для розробки програмного забезпечення для розробників додатків на iOS і Android, який дозволяє їм інтегрувати готові моделі Google для машинного навчання в додатки. Моделі підтримують розпізнавання тексту, розпізнавання осіб, сканування штрих-коду, маркування зображень і розпізнавання орієнтирів.

Чому це важливо: інструменти машинного навчання запустили хвилю нових юзкейсов, заснованих на розпізнаванні зображень або розпізнаванні мови. Навіть незважаючи на те, що такі фреймворки, як TensorFlow, спростили розробку додатків з використанням цих інструментів, розробникам все одно потрібен високий рівень знань, щоб запустити їх і успішно просувати. Розробники завжди шукають кращі варіанти використання нових інструментів і пристроїв, а комплекти розробки, такі як ML Kit, допомагають знизити бар'єр для входу і дають розробникам можливість почати пробувати цікаві варіанти, не маючи величезного багажу досвіду в машинному навчанні.

Отже, напевно вам цікаво, коли ж ви зможете протестувати всі ці нові функції :) На сьогоднішній день бета-версія Android P вже доступна, і ви можете знайти оновлення тут .

Якщо ви знайшли друкарську помилку - виділіть її та натисніть Ctrl + Enter! Для зв'язку з нами ви можете використовувати [email protected] .